一覽科技羅江春：AI技術將成為各行各業變革與發展的新引擎智能
2023-09-21 10:55
這個競爭力將不只限于應用這個層面，而是通過應用的發展反哺國內大模型的建設，讓大模型也變得更好。AI技術必將成為各行各業變革與發展的新引擎。
9月20日，由見實科技、行行AI、梅花創投聯合舉辦的“2023年度見實大會”在北京隆重舉行，本次大會聚焦AI領域，以“強應用·多模型——人工智能落地大潮”為主題，邀請了包括AI行業創業者、投資人、專家學者等數千名嘉賓共襄盛會，探索AI強應用的發展方向。大會現場公布了「AI強應用創新代表企業50強」名單，憑借深耕商用視頻服務場景的“視頻AIGC工作流”運營寶產品矩陣，一覽科技成功入選。
與此同時，一覽科技創始人兼CEO羅江春先生受邀出席大會，并與八友科技CEO梁斌、法海風控首席科學家肖進琦、「AI for Science」論論創始人兼CEO談國禹等業內專家，就“從AI技術邏輯來談，AI強應用 VS AI大模型 誰對產業更重要？”相關話題展開了深入交流。
羅江春表示，當前做AI強應用賦能視頻行業面臨的主要痛點包括變現困難、創意缺乏、素材不足等。而隨著互聯網大廠不斷進入AI領域，創業公司的護城河應該是在大模型的基礎上，集中力量做強應用或者是自己的垂直模型，打造出商業閉環。
羅江春認為，未來在AI浪潮下想要取勝的公司，必須具備“四個有”，即“有場景、有數據、有技術和有產業鏈”。羅江春對于AI帶來的全球性競爭加劇感到擔憂，并呼吁國家加大行業扶持力度，讓國內的AI大模型和強應用能夠發展得越來越好，從而推動各行各業的變革與進步。
（一覽科技創始人兼CEO 羅江春）
【以下為一覽科技羅江春先生現場發言實錄整理】
Q：當前做AI強應用賦能產業面臨什么痛點和難點？
A：大家好，我是羅江春，從事“視頻+AIGC”行業。談到視頻行業AI賦能的痛點這個話題，在我看來，因為創作者很多，MCN機構很多，大家做視頻最難的主要有三件事。第一，變現很難，這當然跟AI也是有很多關系的；第二，缺乏創意，大家經常刷抖音、快手的時候，經常會發現同一個創意、同一個腳本有很多不同的MCN、創作者都在反復地拍，這就說明行業對于優秀的創意比較缺乏；第三，缺乏素材，我們經常會看見，短視頻上面存在很多文本和畫面完全不匹配的情況。所以一覽科技現在的重點也是解決這三個問題。
Q：當百度、騰訊、阿里等互聯網大廠涌入AI大模型甚至應用層，對創業公司而言意味著什么？創業公司的護城河在哪里？
A：在討論這個問題之前，我想先做個背景補充。因為我本身是科班學AI出身的，其實AI不是一個新東西，上個世紀50年代在MIT，幾個教授就開始提Artificial Intelligence（AI）。而AI之所以在今年開始爆是因為GPT，跟傳統AI最大不同的是，GPT會思考推理、會生成內容，成為了真正的“人工智能”。
那再聊回這個問題，我的觀點可能會不太一樣，我認為每個行業都離不開大模型，而我們（創業公司）可以在大模型的基礎上建自己的垂直模型或者是強應用。就是說，我們是大模型的土壤里生長的，這個大模型可以是GPT、文心一言、盤古或是通義千問都無所謂。但是作為創業公司，我們還是應該集中力量做強應用或者做自己的垂直模型。
創業公司的護城河在哪里？這可能是AI行業所有創業者都需要回答的一個問題。以一覽科技為例的話，因為我們本身是做視頻賽道的，我本人從2005年創立風行到現在，將近20年的時間一直在視頻這個領域。但是跟抖音、快手等公司偏重娛樂視頻的策略不同，一覽科技做的賽道叫商用視頻，也就是TOB。
這個賽道坦白講過去很長一段時間大廠不太看得上，所以我們經過幾年的努力，在商用視頻領域已經形成了一個相對完整的商業閉環。這個是一覽科技最大的優勢。在這里我也再次強調一下“四有”觀點，我認為，這一輪AI浪潮下想要獲勝的公司必須具備“四個有”：
一是“有場景”，這個場景不是用AI編造出來的，而是真實存在的，有真實場景就意味著背后會有用戶來真實使用。對一覽科技來說，我們的場景就是商用視頻。
二是“有數據”，比如做視頻，需要有大量視頻標注數據、標簽數據，幫助你不斷優化、提升產品。一覽科技過去已經有6、7年的海量數據積累，這是我們的核心壁壘。
三是“有技術”，這個技術不一定是指做AI底層大模型的技術，而是用AI技術做應用、做內容的技術能力。一覽團隊在AI投入的經驗很豐富，影視視頻行業也積累了很多年。
四是“有產業鏈”，這個產業鏈一定是相對閉環的，否則大廠一進來就是降維打擊。而一覽科技長期做的是商用視頻服務商，積累了很多的大客戶，包括“華米OV”、招行平安銀行等等，我們在商用視頻的領域里加入AIGC，也是為了更好地服務我們的客戶。
對于ToB企業來說，一旦形成陣地以后，再往里邊加東西，這個產品就會越做越好，你只要持續用心做產品，客戶合作的深度和廣度就會加大，且客戶也不會輕易離開你，當然我們也會繼續保持產品交付結果超出客戶預期。
Q：對大模型未來有什么期望和擔憂？再用一句話為未來的產業AI發展提供建議。
A：我主要是對AI帶來的這一波全球性競爭感到比較擔憂。因為海外在AI大模型和應用上一直領先國內的，我常常在思考，我們的創業者、從業者付出的不比其他人少，為什么這些偉大的產品沒有出現在我們這里？
我們的優勢其實在AI場景落地應用方面，從這個角度來說，我也想呼吁一下，希望國家和資本市場對AI加大扶持力度，給這些愿意做技術、做應用的公司更大的空間試錯和成長，讓真正有能力的公司能夠沖出去，在整個國際社會形成真正的競爭力。
這個競爭力將不只限于應用這個層面，而是通過應用的發展反哺國內大模型的建設，讓大模型也變得更好。AI技術必將成為各行各業變革與發展的新引擎。
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